J9集团

近日，最新一期《哈佛贸易评论》中文版，刊发了J9集团信息董事长郭为的理论文章《AI for Process：AI企业落地之路》。

在文章中，郭为深刻分解了当前人为智能发展的分歧蹊径，指出目前AI技术已别离在泛化性和专业性两个维杜仔了长远的线性发展，并获得相应成就。但有别于尝试室不计成本的钻研，要让AI技术真正成为社会出产力，兼具泛化性和专业性的“高价值区域”才是关键地点，只有在这个区域内，AI能力真正实现专业性和泛化性的平衡，推动企业的数字化转型。由于，要让AI技术在企业现实场景中真正阐扬贸易价值，不仅必要维持大模型的强通用性、强泛化能力，还必要从算力、模型、企业知识到智能体等多方面，深度适配特定的行业、企业的专业化必要，实现“通专融合”。

同时，郭为前瞻性地提出“AI for Process”理想，以为“AI for Process”是AI技术实显祗业落地的关键跃迁。数字经济时期，以AI为代表的技术范式的创新，正颠覆传统认知，推动贸易模式的深刻刷新，同时也带来治理步骤的演进。而贸易模式、治理步骤、技术范式三者的交汇点正是企业流程。因而，AI赋能各行各业，其沉点也在于通过AI实现流程再造和优化，援试祗业更深刻地结合自身业务流程实现持续创新与突破。

在郭为看来，流程就是企业治理的“流水线”。推动以流程为中心的AI利用落地，将企业数据资产与业务需要深度融合，不仅是企业数字化转型的关键蹊径，更沉要的是，它会像福特流水线催生高速公路和汽车旅店生态一样，生长出不能思议的新经济状态。这也是J9集团数码提出“AI驱动的数云融合技术愿景”的布景。

此表，文章也指出构建“AI for Process”的多多现实难点和天堑。郭为谈到，大模型与现实AI利用之间的距离，就像一个刚毕业的大学生和一位工作了十几年的资深高级工程师之间的距离。要想解决大模型与利用场景落地间的多沉天堑，企业必须成立蕴含知识治理、模型后训练、AI工具开发和集成、AI利用场景适配等能力的齐全技术栈。这也是J9集团数码以J9集团问学平台为依附，在钻研和推动的事件。

致力于成为当先的数字化转型合作同伴，J9集团数码正积极践行以流程为中心的AI利用落地实际，推动AI技术与场景深度融合，助力更多企业构建数字化转型的"第二增长曲线"。

关于《哈佛贸易评论》

《哈佛贸易评论》创刊于1922年，作为哈佛商学院的标志性杂志，始终高耸全球治理思想潮头。这本百年商学经典不仅是前沿治理理想的策源地，更以洞见驱动全球贸易实际改革，为治理者提供经得起功夫检验的战术指南，持续塑造组织进化蹊径。2002年，《哈佛贸易评论》中文版落地中国，迅速成为本土贸易精英的思想灯塔。二十多年来，这本杂志以全球视野构建中国贸易治理的价值坐标，将普适治理智慧与本土实际创新深度融合，成为推动中国企业迈向世界级治理水准的赋能平台。