J9集团

以下文章起源于北京立言金融与发展钻研院 ，作者立言钻研院

5月12日，由北京金融街服务局和北京立言金融与发展钻研院结合主办，国度金融与发展尝试室金融科技钻研中心、金融科技50人论坛学术支持的金融街“数据治理与金融业数字化转型”系列论坛之“数据治理与银行业数字化转型”钻研会在京进行。J9集团信息董事长郭为受邀参会，并萦绕“数据主权是数据治理的沉要议题”做主题讲话。

美满数据治理是金融机构数字化转型和高质量发展的坚实基础。随着时期的变迁，数据治理也从部门数据治理、两全数据治理，发展到如今以开释数据价值为主题的数据资产运营，内涵和沉要性在不休提升，也不休推动贸易银行数据价值持续开释。随着“数据二十条”、“数字中国建设整体布局规划”、“组建国度数据局”等沉要政策与鼎新的密集落地，进一步推进和提升了银行业数据治理的行动力。

数字经济时期,数据是新的出产身分,也是沉要出产力。加强数据治理,开释数据身分与资产价值,推进数字化转型，是目前金融业亟待攻破的难点，也是金融街论坛关注的沉点方向。为充分阐扬好金融街论坛年会“四个平台”职能作用，深入金融街论坛“一主N分多沙龙”长效办会机造，北京立言金融与发展钻研院结合北京金融街服务局针对“数据治理与金融业数字化转型”这一主题组织系列论坛活动。

首期，我们以“数据治理与银行业数字化转型”为主题，约请来自政产学研的专家学者，萦绕银行业应该若何更好地美满和健全数据治理的有关系统和机造，布局“数据身分和数据资产”的发展机缘，系统性造就切合转型必要的数据人才行列等问题发展会商。

开场致辞

首先是开场致辞环节，由北京金融街服务局局长卢五星、国度金融与发展尝试室副主任杨涛作致辞讲话。本次会议由北京立言金融与发展钻研院副院长金巍主持。

主持人：金巍
北京立言金融与发展钻研院副院长

卢五星
北京金融街服务局局长

卢五星介绍了北京金融街服务局重要在做的工作及其怪异优势，并对未来发展提出建议。

首先，卢五星指出西城区和北京金融街服务局一向致力于在做好当局服务的基础上，为驻区机构提供专业支持服务。北京金融街服务局重要从两方面着手为金融机构提供全性命周期服务，一是专业钻研服务，为金融发展提供政策、钻研支持；二是关系推进服务，为机构和当局、机构和监管部门、机构和行业协会搭建宽泛的互换平台。

其次，卢五星指出北京金融街服务局在大力支持驻区机构转型发展，重要推动绿色发展转型以及数字化和智能化转型发展，并介绍了北京金融街在金融科技创新发展上的怪异优势。第一，监管资源。本钱市场的金融科技监管试点、人民银行推出的中国版沙箱监管中无数试点项目落地在金融街和金科新区。第二，产业示范。西城区以“金融科技和专业服务示范区”为定位，在金融街左近起头建设金融街金科新区来作为金融街的延长。第三，设立金融科技有关的产业基金支持产业数字化转型和智能化转型。第四，金融街大量荟萃的金融基础设施，荟萃的监管和协会，必然会形成数据、信息的荟萃。第五，政策支持。中央、监管部门、北京市也出台了大量关于科技创新的政策，西城区也是最早关注数字经济的区级当局。第六，通过进行各类活动来支持机构转型发展。

最后，卢五星提出建议：但愿加强区域内表的机构合作，用好金融街资源来推进数字化转型发展；但愿机构数字化转型既要思考着眼发展，还要两全转型傍边的数字安全，走守正创新的数字化转型路路，让创新的成就更好地为中国式现代化贡献力量。

杨 涛
国度金融与发展尝试室副主任

杨涛以为，银行业数字化转型是整个金融业数字化转型的主题，归根到底要处置好三方面的关系：第一，供给与需要。从需要侧看，适应经济社会数字化演变对金融带来的要求，组成了银行业数字化转型最主题的动力之一；从供给侧来说，金融业是一个特殊的信息处置行业，当信息技术产生沉大的演变与迭代时，金融身分、职能、组织方式、业务天堑都在产生深刻变动。第二，生计与发展。陪伴着愈发凸起的新技术挑战，银行业将面对前所未有的生计压力，若何拥抱数字化与新技术，从而维持根基的职能，是多多机构首先面对的挑战。在此基础上才是发展问题，即若何充分利用数字金融伎俩，找到新的增长点与新赛路。第三，创新与安全。一方面，金融只有通过不休的创新，能力提升服务效能、降低成本、拓展服务能力，从而更好地跟实体经济融合；另一方面，安全也是永恒的主题，金融业必要有效治理风险，而不是扑灭风险，由于风险天然就是金融活动最沉要的资源之一。因而，平衡创新与安全在数字化转型傍边是始终绕不开的“跷跷板”。

杨涛指出，数据治理是处置好上述三方面关系的主题抓手，即通过提升行业数据身分治理的综合能力，推进银行业投入产出模式的优化。银行业和其他实体企业一样，必要持续运营、不休发展，就要充分思考投入与产出的匹配若何越发有效。多多钻研批注，大中型银行因其规模比力大，资源比力多，组织方式比力完整，因而新技术对其全身分出产率的贡献度相对来说比力高一些；但是无数中幼银行由于规模有限，人才不及，组织架构跟贸易模式可能存在一些短板，使得数字化与新技术对其全身分出产率的提升似乎并不显著。数据治理事实上为扭转整个银行业全身分出产率的不平衡带来了新机缘。未来对中幼银行来说，能够通过数据治理刷新，添补发展中的短板和不及，优化自身的投入产出结构；对于大行来说，用数据治理把整个组织模式、流程进一步改进，也有助于改善投入产出的效能、效益与成效。因而，数据治理是解决整个银行业数字化转型效能的沉要着眼点。

杨涛指出，数据要在银行业刷新中真正阐扬作用，必要实现数据身分链、数据资产链与数据价值链的三链融合。第一，数据身分链。要使数据真正成为身分，必要把数据产业的基础架构做好，意味着从整个行业角度，需把数据的采集、存储、处置、买卖、保险等等这一系列环节做得更完整，更顺畅。第二，数据资产链。从数据到数据身分，从数据身分到数据资产，是不休升级的过程。数据资产体现了数据身分里面最有价值的部门，意味着越发尺度化、越发可鉴别、更容易体现价值的那部门数据身分。若何通过价值评估和财政计量，真正把一部门数据身分提升到数据资产，对银行业的未来发展影响巨大。第三，数据价值链。数据价值链则是强调从数据身分到数据资产的演变，必必要对银行业务活动带来真正的价值，并且最终改善银行服务能力，真正助力于中央提出的科技、产业、金融良性互动与融合，这也给理论与实际都带来了极具价值的创新领域。

主题讲话

第二部门是主题讲话环节，约请到了中国银保监会统信部信息安全处一级调研员夏国琼、中国银行业协会副秘书长周更强、中国建设银行数据治理部副总经理刘贤荣、J9集团信息董事长郭为、银联数据副总裁洪宇高萦绕“数据治理与银行业数字化转型”进行分享。

夏国琼
中国银保监会统信部信息安全处一级调研员

夏国琼指出，与国有大行相比，中幼银行机构由于战术选择、资源天赋和能力储蓄等方面的短板，数字化转型面对很多难题和挑战：（1）战术挑战：数字化转型战术定位不清澈。（2）组织挑战：火速组织难以落地。（3）产品与服务挑战：差距化能力不及。（4）技术挑战：“拿来主义”不能满足技术需要。（5）数据挑战：信息难以转化为数据身分。（6）人才挑战：素质与结构难以满足转型需要。（7）风险挑战：数字化转型过程中的伴生风险。

针对中幼银行数字化转型，夏国琼给出以下建议：

一是对峙顶层设计，明确数字化转型方向。银行机构要将数字化转型上升到全行战术层面，科学造订数字化转型发展战术，明确阶段指标，持久投入、持续推动。高级治理层要强化全局意识，两全协调资源，构建与数字化转型相匹配的组织架构和流程机造，明确权责，成立评估查核机造，确保各项工作协同推动。

二是夯实数据治理基础，强化科技术力建设。要设置以数据为主题资产的经营理想，确立企业级的数据治理部门，造订大数据发展战术，建设拥有高效数据服务能力的数据中台；韧淄贫际跫芄棺，加快基础设施建设与资源供给，打造可扩大性强、处置效能高、容错能力强的技术中台。优化利用架构，打造企业级、平台化的业务中台，推动尺度化、？榛牟贰⒁滴瘛⒘鞒探ㄉ，为前台业务的矫捷扩大和急剧创新提供支持。

三是对峙以报答本，器沉人才造就和引进。对峙“造就”与“引进”并举的人才行列建设思路，铸造造就与数字化转型相匹配的拥有互联网思想、把握数字化技术、占有金融知识和大数据分析能力的复合型人才。持续加大资金和人力资源投入，加强高端主题人才引进、造就和激励机造建设，强化对领武士才和主题专家的激励措施，加强科技人才梯队储蓄。

四是加强风险治理，坚守合规底线。数字化环境下，银行机构面对的信誉风险、流动性风险、操风格险、创新业务合规风险等均产生了新的变动，网络安全、数据安全和幼我信息；さ攘煊蛞渤鱿中碌奶粽。银行机构要对峙依法合规、守正创新，严格落实沉点风险防控要求，有效防备化解数字化前提下的各类风险，牢牢守住不产生系统性风险的底线。

周更强
中国银行业协会副秘书长

周更强介绍了数字经济和数据治理的发展情况，并提出了提升银行业数据治理能力的具体建议。

一方面，周更强介绍了数字经济和数据治理的发展情况。第一，数字经济蓬勃发展，构建了盛开的金融新生态。据统计，数字经济规模已经达到50万亿，预计到2026年数据量将达到23.5ZB，位居全球第一。第二，加强数据治理工作势在必行。一方面，银行业通过加强数据利用和数据分析，为经营治理、客户营销、风险治理、合规以及精密化治理方面提供里沉要的支持和保险。另一方面，银行业以数字化伎俩急剧迭代有助于符合市场需要和客户需要。第三，需进一步提高数据尺度度。统一数据尺度，成立数据节造和监测机造，保障数据真实、正确、陆续。第四，需进一步加强数据利用、数据挖掘和数据利使劲度，进一步突破与表部数据隔离造成的数据孤岛效应。第五，加强人才造就。要加强数据分析人才、治理人才、业务人才造就，萦绕数据治理形成合力。

另一方面，周更强指出提升银行业的数据治理能力的几个方面。第一，逐步成立组织架构健全，职责天堑清澈的数据治理架构。第二，造订统一明确的数据尺度，提升数据质量。一是要做好行内数据尺度造度建设，实现数据共享；二是要致力构建数字治理的保险机造，明确数据治理的内部权责，成立优良的沟通协调机造；三是要成立查核评价系统和相应的激励约束机造，对数据质量执行自动管控。第三，加强合规意识，美满客户幼我隐衷；せ。银行业金融机构应该审时度势，依法合规的发展活动，切实守护好金融消费者的合法权利。

郭 为
J9集团信息董事长

郭为萦绕数据主权是数据治理的沉要议题，探求了数据主权、数据为什么有价值两个问题。

一方面，郭为探求了数据主权的问题。他以为数据确权现实是一系列的经济活动或技术活动的过程。他以中国农耕文化的24骨气为例，说了然数据与农耕文化其实是一种系统化思想，讲求的是一种关系；此表，他还以为数据还是一个事物的性质。他指出，如今提到的数字文化阶段，其实是把农业文化的成就和农耕文化的成就融合在一路，我们对世界顶层逻辑的认知产生的一次跃迁。

另一方面，郭为探求了另一个与数据治理关系亲昵的问题——数据为什么有价值。郭为的主题概想是，数据拥有知始度。从银行或者企业的角度来看，业务和数据是一个硬币的两面，从前是基于银行内部系统天生数据，此刻银行还有另一组数据，即征信数据。此刻又有了新的技术AIGC，随时能够进行内容天生，知始度极高。因而迎来了大的挑战——数据治理该怎么做？这些数据的主权又该是谁？

郭为指出，从前所有的数据技术并没有把数据作为一种价致反思考，而只是把它作为一种信号或者作为一种信息的治理。除了传统的工业化网络，信息化网络是机械衔接机械，互联网是人衔接人，而今天的网络——数联网，是数据衔接数据，背后就是价值与价值的衔接。价值网络的天生必然会带来价值或者价值定价的功夫性和不确定性，因而要从数据治理和数据价值的角度沉新审视若何治理数据的价值，而不仅仅是治理数据自身。治理数据价值对整个中国在数字经济，数字文化时期来临的时辰也许会起到沉要作用。

刘贤荣
中国建设银行数据治理部副总经理

刘贤荣从适应数字化经营的数据架构方向进行了探求。

首先，刘贤荣指出银行数字化转型的三个趋向。第一，银行业数字化转型的必然了局是，数据在整个银行经营治理中的作用越来越大。第二，数据的治理和利用能力是主题能力，怎么阐扬数据的利用价值会成为银行下一步数字化转型的基础能力地点。第三，由于数据身分在阐扬价值过程中的指数加快作用，未来银行的数字化转型能力可能会产生更严沉的分化。随后，刘贤荣指出银行数字化转型的主题是“用金融科技的力量、数据驱动、钻营用户的机造履历”。怎么让数据的产生和数据的用户真正提升使用数据产品和适应数据服务的能力，是银行数据治理的主题关键地点。

其次，刘贤荣介绍了银行现罕见据架构存在的挑战。第一，存在大量烟囱式项目，数据孤岛严沉。第二，消费数据占用大量存储资源，数据的增长速度比建设数据中心的速度更快，未产生贸易价值。第三，基础数据架构矫捷性差，业务开发周期长。第四，业务主导职能停顿在“职能”互联网，向“智能”互联网和"价值"互联网转变。

再次，刘贤荣提出了未来在银行业和数据治理领域可能要共同探求的方向。第一，概想数据模型。通常蕴含产品主题域、采购主题域、库存主题域以及各主题域蕴含的数据实体，新型的银行业数据模型该是什么样子还必要更多会商。第二，面向数字化经营需要的中台架构。中台的主题问题是怎么把数据治理和前台的数据利用有机融合。第三，数据能力的业务架构。未来更必要把业务架构和数据架构缜密融合在一路。

从次，刘贤荣介绍了银行数据架构的六大关注点。别离是：数据汇聚、数据开发、数据系统、数据资产治理、数据服务系统、运营系统和安全治理。

最后，刘贤荣提到银行数据能力的技术框架。数据治理模型的底层都是数据技术的支持，数据治理离不开技术。他以为，银行的数据治理未来必要做到同向发力，一是争取技术资源，二是要让数据治理的能力真正落地在业务治理里面。

洪宇高
银联数据副总裁

洪宇高以数字化转型若何在场景端和利用端落地，体此刻具体业务阐发方面为沉点，结合银联数据在科技创新、数据治理、模型建设、场景建设，以及助力金融机构落实互联网贷款合规整改，分享了银联数据在金融数字化转型方面的有关实际。

首先，洪宇高介绍了银联数据在信誉卡系统表包模式(SAAS模式)20年的发展过程，从最初的不够接受到此刻广受金融机构的欢迎。介绍了银联数据若何构建科技+数据+场景的数字化运谋生态，洪宇高以为数字化转型要体此刻具体业务阐发上，数字化转型落地要结合场景端和利用端。银行业近几年在数据治理、数据中台建设等方面做了大量工作，在客户分层、客户标签系统建设、模型建设等方面获得了显著成就，洪宇高结合银联数据的实际，从信誉卡业务数字化场景获客和数字化客户经营等方面向各人做了分享。银联数据在20年的科技、数据治理、模型开发等方面不休创新的基础上，着力援腕表包客户银行构建场景和生态，加快数字化转型落地。在信誉卡场景数字化获客实际方面，银联数据构建了统一的场景端进行对接，促成吃、穿、住、行等20个生涯场景联名卡，覆盖各类发卡引流渠路合作方226个，这其中最主题的内容是数据微风控模型。在信誉卡业务数字化客户经营实际，银联数据重要在两个方面进行，一是基于私域，基于银行自身的微信、APP打造生涯服务平台，二是基于公域，如美团、爱奇艺、抖音场景等。

洪宇高分享了银联数据助力金融机构落实互联网贷款合规整改的实际，金融机构在搭建互联网消费信贷主题系统方面存在技术复杂、投资大、投资风险大的特点，类似20年前各银行搭建信誉卡主题发卡系统面对同样的问题，银联数据在中幼金融机构的建议和启发下，基于互联网场景方如蚂蚁、美团等成熟系统，定造合用于多机构、数据隔离的互联网消费信贷表包系统（SAAS系统），同时，齐全参照银联数据信誉卡成熟的表包模式，即数据、业务权限归属金融机构，并在研发、运维、数据安全管控上接受金融机构科技治理以及监管机构、金融机构现场查抄，选取表包模式为金融机构提供表包服务（SAAS模式）；银联数据互联网消费信贷表包系统，实现互联网贷款主题系统回归金融机构，实现客户、账户、放还款、计息、合同、数据等全流程回归金融机构。

洪宇高介绍了银联数据互联网消费信贷系统表包模式在助力金融机构落实合规整改方面获得几个重要成就。第一，银联数据的表包模式实现了金融机构“三个自主”：自主提议放款指令、自主治理贷款合同、自主把握信息数据。第二，类似银联数据信誉卡表包模式，金融机构会和银联数据签署系统表包合同，数据、业务设置和操作等权限都归金融机构，从业务的角度等同于金融机构自己的系统。第三，银联数据的表包模式实现了消贷客户、账户、买卖处置等主题处置齐全回归金融机构，通过账户主题回归，将账务处置回归给金融机构；以幼我贷款账户为基础，萦绕消费信贷关键业务身分，落实贷款治理主体责任回归。

最后，洪宇高以为银联数据构建的互联网消费信贷系统表包模式，是助力金融机构落实合规刷新过程中两全合规与效能的助贷整改有益索求和实际。

圆桌互换

第三部门是圆桌互换环节，约请到了安然银行零售信贷部副总经理周东晓，徽商银行大数据部总经理徐春，中国信通院产业与规划钻研所人为智能与数据治理中心副主任王强，中电金信贸易分析事业部总经理、数据研发治理委员会主席杜啸争共同萦绕会议主题进行会商。北京立言金融与发展钻研院钻研员崔红蕊主持本环节。

主持人：崔红蕊
北京立言金融与发展钻研院钻研员

周东晓
安然银行零售信贷部副总经理

周东晓首先分享了安然银行数字化实际的两个方面。第一，零售经营模式的升级。安然银行从传统的以产品为中心，先后开启了智能银行1.0、智能银行2.0模式，此刻提出持续升级的“突破产品壁垒以客户为中心”的智能银行3.0模式。周东晓指出，安然银行会对峙两个中心，两个基础和一个步骤论。即以客户为中心，以数据驱动为中心；打造智能化决策大脑，以利用数据和利用战术为基；对峙KYC、KYP、KYATO的3K步骤论。第二，升级对公零售融合的盛开银行，以数字化、生态化、物联网驱动。安然银行目前已经结合颁布了三个卫星，超过2000万个物联网终端，通过物联网终端在企业授权前提下，高效、合法网络数据，通过卫星为物联网提供越发全面实时的数据支持，援手中幼微企业提高数字化经营能力，提升非主题企业融资可获得性和方便性，为整个全产业链提高抗风险和招架经济周期的能力。

其次，周东晓介绍了安然银行在数据治理、科技术力建设方面的实际。第一，监管政策引领。对峙在监管系统下不休地加强数据的安全和利用，在安全、可信、平正的前提下，急剧与各个合作同伴在监管系统下升级数据共享模式。第二，融入场景、火速创新。企业和客户授权前提下，深刻相识运营模式、以及每个流程节点背后的潜在金融需要，以更多地火速开发、不休迭代上线的方式，更好地服务企业与客户，达到高火速性、强安全性、广覆盖性的金融服务。第三，盛开共赢。一方面是引进来，向优良的企业和平台进建，积极借鉴，提升合作共赢模式。另一方面是走出去，为中幼微企业的数字化转型提供升级服务，援手它们加强数字化经营和金融的抗经济周期能力，也为提高整体产业链韧性做出贡献。

最后，周东晓指出，但愿和所有的优良合作同伴和平台，实现一体化的盛开互联模式，实现蕴含平台、用户、银行的共生、共建、共融，携手并进、共赢未来。

徐 春
徽商银行大数据部总经理

徐春首先介绍了徽商银行数字化转型及数据治理的实际。第一，顶层设计。凭据徽商银行业务发展五年规划，借助行业先进理想，造订了金融科技三年规划，力争构建企业级的业务架构、利用架构、数据架构、科技架构，并在幼我业务领域发展实际。第二，数据治理。徽商银行数据治理的沉点已经转向源头治理，落实数据尺度、发展元数据治理，为业务转型提供规范的数据。第三，数据中台。发展湖仓一体建设把数据底座建好，搭建数据集市，实现数据的共享与复用。第四，数据利用。以AI、BI,、API等方式为业务部门提供尺度化的数据产品，业务部门凭据分歧的产品、风险节造必要以及业务流程执行个性化的调整。

随后，从数据治理角度谈了对于SaaS服务的意识。第一，科技表包治理方面。SaaS服务是科技表包的一种方式，数据安满是沉中之沉，必要从登录治理、数据加密、接见节造、日志治理等方面加强治理。同时，数据权属归于银行，必须承担数据治理的责任。第二，科技自主可控方面。徽商银行通过自主可控能力的提升，助力业务架构、利用架构、数据架构及技术架构的统一。

最后徐春指出，固然存在很多难点和不确定性，但仍但愿在社会各界的共同致力下，可能顺利推动数字化转型工作，结出切合预期的硕果。

王 强
中国信通院产业与规划钻研所人为智能与数据治理中心副主任

王强首先萦绕“从数据治理到数据身分资产”进行分享。他以为，将数据资源形成高质量、尺度化、可买卖的数据身分是数据治理的主题指标，继而实现激活数据身分的潜能，从而开释价值。

他指出，大数据技术创新对于数据身分的作用能够分为三个方面：第一，提升数据身分系统性。基于大数据的采集、存储、处置的有关技术提升数据资源维度的丰硕性。第二，提升数据资源融合性。通过大数据的有关流通、买卖、共享技术，实现数据资源在更多主体间的流动，融合多元异构数据。第三，提升数据资源先进性。基于AI、大数据智能分析技术，可能从数据资源中提炼更深档次的内涵及价值。

其次，王强介绍了中国信通院数据治理方面的实际。一方面，中国信通院牵头中国通讯尺度化协会大数据技术尺度委员会的工作，萦绕大数据技术、数据资产治理、数据共享流通有关技术推动尺度的研造，在此基础上推动面向企业和有关产品的评测。另一方面，部门团队萦绕数据身分钻研，目前重要是推动数据资源调查的工作，以数据资源调查为基础，同时推动数据利用方面的创新钻研。

再次，王强分享了SaaS系统在数据治理中利用的合用性与合规性。第一，合用性。SaaS系统在各行业的利用是IT系统架构发展的大趋向，SaaS系统可能将上层的业务利用？楦刑ㄒ约暗撞愕钠教ㄏ喟离，助力于实现越发专一的数据治理。第二，合规性。一方面，SaaS平台能够内置一些行业特有的数据清澈方面的规定，从而满足所融入的行业需要。另一方面，SaaS平台与行业数据进行融合，能够通过蕴含隐衷推算、多方安全推算等技术方式，实现行业的数据不出域，依附于第三方的SaaS平台来推动有关利用。

最后，王强指出，从数据到数据身分，最后成为数据资产是数据成为出产身分的沉要大局，未来数据资产肯定是社会化大出产的过程，十吩熠待银行业可能成为引领数据资产化过程的沉要领域。

杜啸争
中电金信贸易分析事业部总经理、数据研发治理委员会主席

杜啸争以为，数据治理方面的趋向重要是“快、惠、智”。首先是快，数据加工和处置速度越来越快，从需要、开发到运维的一体化急剧迭代，数据治理迭代速度非？。其次是惠，一方面是数据治理前置，业务和数据一体化，另一方面数据要造成普惠型的资源，数据分析和治理散布在各个业务团队，数据的普惠性特点越来越显著。最后是智，数据治理过程中必要把智能化增长进去。针对以上三个趋向，中电金信颁布了源启数据资产平台产品：第一是源启数据资产治理平台，从数据接入、处置、加工、服务、管控等方面解决数据资源化的过程。第二是数据资产运营平台，沉点解决数据资产化过程，解决数据资产供给方和需要方双方匹配的问题。第三是数据智能平台，一方面我们钻研院成立AI尝试室自研数据智能类产品，另一方面与高校成立结合尝试室，解决在数字孪生、海量数据的特点提取方面的技术难题，我们会把这些技术成就融合到智能产品里。我们通过上述产品全面援手客户实现数据资源化、数据资产化、数据智能化。

会议现场

J9集团信息视频号直播间
5月16日20:00
郭为又一力作《功夫的力量》即将与你碰头，
为你揭开出产力、效能、利益与功夫之间的奥秘！