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麦肯锡第六版《技术趋向瞻望》主题判断：AI正从回覆问题、草拟文档，走向独立执行工作、驱动真实世界的机械；本钱随之涌入，13个方向投资增长，钱最多的是算力和模型
。但真正见效的企业仍是少数：89%的企业在用AI，只有37%看到利润回报
。决定AI能铺多大的，已经从模型能力造成了电力、算力、安全和懂行的人
。

麦肯锡2026年9月15日颁布第六版《技术趋向瞻望》，追踪14个前沿技术方向，4个专属AI，另表10个也在被AI改写
。今年上半年全球创投融资5100亿美元，超过2025整年的4400亿；OpenAI一轮1220亿，Anthropic两轮计算约950亿，两家占了全球创投的四成以上
。

从前两年，AI在屏幕里回覆问题、草拟文档、总结会议、补全代码；2026年，AI走进物理世界：数据中心背后的电网和芯片、承载AI的机械人、发现新化合物的智能体系统、把卫星奉上轨路的发射场
。

汇报主题判断：技术的故事已经脱离屏幕，进入物理世界
。AI从回覆问题、草拟文档，走向独立执行工作；支持它的芯片、数据中心和电网，成了新的竞争焦点；机械人、自动尝试室和卫星发射，都在被AI推动
。

14个方向分三大类：AI革命（智能体软件开发、天生式AI等4个方向）、前沿推算（量子、算力等）、数字物理衔接（机械人、卫星、物联网等）
。

AI走出屏幕进入物理世界，原因在于模型能力已足够支持复杂工作执行，本钱随之涌入基础设施层
。但企业见效多在试点阶段，89%的企业在用AI，只有37%看到利润回报，注明从试点到规；涞厝杂刑烨
。

决定AI能铺多大的，已经从模型能力造成了电力、算力、安全和懂行的人——这是AI落地的新瓶颈
。

- 投资热度：智能体软件开发今年新增12.8×投资增长；OpenAI一轮融资1220亿美元，Anthropic两轮计算约950亿
。

- 企业选取：89%的企业在用AI，只有37%看到利润回报
。

- 物理世界场景：数据中心的电网与芯片、自主实现工作的机械人、自己做尝试的尝试室、成千上万颗卫星上轨路
。

- 往年阐发：2022版点名的利用AI、先进衔接、云与边缘、生物工程，如今都已规；
。

- 金融与科技行业治理者：在做AI项目规划、预算和落地时，沉点关注AI走出屏幕的趋向，从单纯屏幕内利用走向物理世界的自动化执行
。

- 基础设施布局：关注电力、算力、安全和人才这四个决定AI规；墓丶矸
。

- 从试点到规；赫89%选取率与37%利润率的天堑，沉点解决落地最后一公里问题，而非盲目追热点
。

- 技术趋向跟踪：14个方向中AI类4个方向为主战场，其余10个方向也在被AI改写，需整体布局
。

麦肯锡资深钻研员Michael Chui、合资人Roger Roberts、资深合资人Tanguy Catlin结合颁布，汇报基于专利、论文、新闻、搜索、股权投资、招聘六类数据综合评分，结合专家访谈评定企业选取水平
。