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  • 系统概述
  • 行业痛点
  • 产品特点
  • 产品优势
  • 整体架构
 
系统概述

基于DAMA(国际数据治理协会)数据治理理想 ，为实显祗业数据战术与规划指标 ，以元数据为载体 ，数据 认责及数据治理有关政策和造度为 保险机造 ，成立统一的企业级数据管控平台 ，实现元数据、数据尺度、 数据质量等数据治理专题的有效融合 ，相互作用 ，辅助各项数据治理工 作的发展与推动 ，提高企业数据应 用与服务水平 ，提升企业整体数据化能力。

行业痛点

数据治理不善导致数据不成信 ，数据利用率急剧降落 ，失落业务竞争差距化的关键机遇。数据治理不合规将导致企业出产经营活动面对风险 ，并将受到监管部门处罚。数据产生起源日益复杂 ，数据泛滥并不休变动 ，随着数据在数据供给链中的传布 ，治理数据越来越难题。

产品特点
  • 部署无门槛
    支持在传统OLTP数据库、MPP架构数据库、内存数据库及Hadoop 大数据平台上部署。
  • 安全合规性
    多种脱敏规划任选 ，保险数据安全和隐衷安全。
  • 矫捷可扩大
    可扩大的治理？楹椭澳茏榧 ，客戶可按需集成。
  • 大数据质量检点技术
    利用了Storm、Spark等大数据技术以及散布式技术 ，大大提高检点效能 ，远超比传统同类产品效能。
  • 一站式治理
    集成元数据、数据尺度、数据质量等多个职能？ ，协同助力企业数据治理工作推动。
产品优势
  • 数据尺度治理
    数据尺度是为了使企业内表部使用和互换的数据是一致和正确的 ，经协商一致造订并由有关主管机构核准 ，共同使用和沉复使用的一种规范性文件。数据尺度治理？橹匾乒苁鼗と型骋坏氖莩叨刃畔 ，实现线上化治理及监控数据尺度的性命周期。其重要职能蕴含数据尺度的守护、浏览、查问、映射、版本治理、珍藏夹治理等。
  • 数据质量治理？
    数据质量治理是指为了满足信息利用的必要 ，对信息系统中数据进行规范性操作 ，并成立怀抱、监控、汇报的流程与机造 ，通过可怀抱的数据质量改善 ，满足业务进展 ，以保障数据质量达到可接受的要求。本产品的数据质量治理？榭刹渴鹪毯肴浴⒁恢滦浴⒄沸浴⒂行浴⑽ㄒ恍浴⑹凳毙粤笾柿考斓阄 ，共计上千条检点规定 ，支持对业务数据进行全面的质量治理。？橹澳苤匾治斓愎娑ㄅ渲谩⒓斓愎娑ㄖ葱幼⒓斓懔司址治觥⒅柿课侍庵卫怼⒅柿炕惚ㄖ卫怼⒅犊庵卫6大？。
  • 元数据治理？
    元数据治理是对数据平台信息的梳理、存储、整合和节造 ，援手用戶更好地理解现有系统的建设近况 ，支持用戶对数据平台的治理工作作出更合理的决策。本产品的元数据利用蕴含元数据的采集、分析、版本治理以及映射职能 ，可能辅助治理企业的各类数据资产 ，向用戶反映企业的数据资产信息。
整体架构
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